Mid Cloud Infrastructure Engineer - Remoto
Importante empresa del sector - Miguel Hidalgo, Ciudad de México DF
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Descripción de la oferta
Buscamos un Mid Cloud Infrastructure Engineer para sumarse a nuestro equipo de ingeniería y mantener, escalar y asegurar la infraestructura cloud que soporta nuestras operaciones logísticas a nivel regional. El candidato ideal tiene experiencia sólida en GCP, Terraform y networking, criterio técnico para resolver problemas complejos de infraestructura, y la capacidad de aprovechar herramientas de IA para multiplicar su productividad de forma segura y responsable. Responsabilidades Administrar, automatizar y escalar infraestructura en Google Cloud Platform Escribir y mantener módulos de Terraform para gestionar recursos de forma reproducible y versionada Diseñar y gestionar redes (VPC, subnets, fi rewalls, load balancers, DNS) en entornos multi-proyecto Confi gurar y mantener servicios de GCP como Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, Cloud Armor e IAM Implementar y mantener pipelines de CI/CD para despliegues de infraestructura y aplicaciones Desarrollar y mantener agentes de IA para automatización de tareas operativas, monitoreo y respuesta a incidentes Diseñar prompts y fl ujos de trabajo con LLMs (Claude, etc.) para acelerar operaciones de infraestructura: generación de Terraform, troubleshooting, documentación y análisis de logs Colaborar con equipos de desarrollo para defi nir arquitectura de servicios y buenas prácticas de despliegue Monitorear y optimizar costos, rendimiento y disponibilidad de la plataforma Aplicar prácticas de seguridad en infraestructura y en el uso de IA: gestión de accesos, secrets management, políticas de fi rewall, y gobernanza en el uso de modelos de lenguaje Documentar arquitecturas, runbooks y procedimientos operativos Requisitos 3+ años de experiencia en infraestructura cloud Experiencia con GCP en producción (o AWS con disposición a migrar) Terraform en producción: módulos, states, workspaces Networking sólido: VPC, subnets, fi rewall rules, load balancers, DNS Experiencia con Docker y contenedores en producción Manejo de Linux a nivel administración Familiaridad con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build o similares) Conocimiento de IAM y gestión de accesos en cloud Experiencia práctica con herramientas de IA generativa (Claude, ChatGPT, Copilot o similares) aplicadas a flujos de trabajo técnicos Criterio sólido en el uso seguro de IA: saber qué datos se pueden y no se pueden enviar a un modelo, entender limitaciones y alucinaciones, validar outputs antes de aplicar en producción Manejo de herramientas colaborativas: Jira, Slack, Git Inglés técnico para lectura y escritura de documentación Deseable Experiencia desarrollando agentes de IA o fl ujos automatizados con LLMs (Claude API, tool use, MCP, function calling) Conocimiento de prompt engineering avanzado: system prompts, chain-of-thought, few-shot, structured outputs Experiencia con Shared VPC, Private Service Connect o confi guraciones multi-proyecto en GCP Conocimiento de SIEM (Chronicle o similares) y observabilidad (Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring) Exposición a frameworks de compliance como ISO 27001 o PCI DSS Experiencia previa en logística, fi ntech o plataformas con operaciones multi-país Conocimiento de scripting en Python, Go o Bash para automatización
Requerimientos
- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
- 3 años de experiencia
Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, casa, remoto, remote, teletrabajo, home
Hace 4 días (actualizada)
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