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Descripción de la oferta
1. Recolección de Datos
Identificar fuentes de datos relevantes (bases de datos, APIs, hojas de cálculo, etc.).
Extraer datos de sistemas internos, encuestas, plataformas digitales y otras fuentes.
Automatizar la recolección de datos mediante herramientas como Python, SQL, o ETL (Extract, Transform, Load).
2. Limpieza y Preparación de Datos
Corregir errores, eliminar duplicados y llenar valores faltantes.
Estandarizar formatos de datos para garantizar la consistencia.
Validar la calidad de los datos para evitar resultados erróneos.
3. Análisis e Interpretación
Identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
Utilizar métodos estadísticos para realizar análisis descriptivos, predictivos o prescriptivos.
Diseñar modelos de regresión, clustering, o clasificación según las necesidades del negocio.
4. Visualización de Datos
Crear gráficos, dashboards e informes interactivos con herramientas como:
Tableau.
Power BI.
Google Data Studio.
Matplotlib o Seaborn (Python).
Presentar insights de manera clara y comprensible para stakeholders.
5. Generación de Reportes
Elaborar informes detallados y resúmenes ejecutivos.
Explicar resultados y recomendaciones a equipos no técnicos.
Personalizar reportes para distintas audiencias según sus necesidades.
6. Automatización de Procesos
Diseñar scripts para automatizar tareas repetitivas (extracción, transformación y análisis).
Implementar flujos de trabajo automatizados para la entrega de reportes regulares.
7. Toma de Decisiones Basadas en Datos
Proponer soluciones estratégicas basadas en los resultados del análisis.
Identificar áreas de oportunidad o problemas potenciales.
Colaborar con equipos de negocios, marketing, operaciones, y más, para implementar cambios.
8. Gestión de Bases de Datos
Diseñar y mantener bases de datos relacionales (SQL) o no relacionales (NoSQL).
Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar la eficiencia.
Proteger la integridad y seguridad de los datos.
9. Predicción y Modelado
Desarrollar modelos predictivos para anticipar tendencias o resultados.
Utilizar técnicas de machine learning y algoritmos estadísticos.
Probar y evaluar modelos para garantizar precisión y relevancia.
10. Monitoreo y Mejora Continua
Realizar análisis periódicos para evaluar el impacto de estrategias basadas en datos.
Ajustar procesos o modelos según los resultados obtenidos.
Buscar nuevas herramientas y enfoques para mejorar la eficiencia del análisis.
Requerimientos
- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
- 2 años de experiencia
- Idiomas: Inglés
- Edad: entre 18 y 30 años
- Conocimientos: 3ds Max, Aceptación de errores y fracasos, Adaptación al cambio
Palabras clave: analyst, data
Hace 2 días
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Acerca de King Meat
ing Meat es una empresa dedicada a la venta y distribución de productos cárnicos de alta calidad, incluyendo pollo, res, cerdo, pescado y productos congelados. La compañía se destaca por su compromiso con la frescura y la calidad de sus productos, asegurando que los consumidores reciban carnes en óptimas condiciones.
La sede de King Meat se encuentra en Carretones 110 ESQ.San Ciprian, Col Merced Balbuena, en Venustiano Carranza, Ciudad de México. La tienda opera de lunes a sábado, de ...
ing Meat es una empresa dedicada a la venta y distribución de productos cárnicos de alta calidad, incluyendo pollo, res, cerdo, pescado y productos congelados. La compañía se destaca por su compromiso con la frescura y la calidad de sus productos, asegurando que los consumidores reciban carnes en óptimas condiciones.
La sede de King Meat se encuentra en Carretones 110 ESQ.San Ciprian, Col Merced Balbuena, en Venustiano Carranza, Ciudad de México. La tienda opera de lunes a sábado, de 6a.m. a 5p.m., proporcionando un servicio accesible y conveniente para sus clientes.
King Meat se enorgullece de su capacidad para ofrecer una variedad de productos cárnicos que satisfacen tanto a los hogares como a los negocios culinarios, incluyendo restaurantes y tiendas especializadas. La empresa también participa en colaboraciones, como con chefs en proceso, para explorar nuevas oportunidades y expandir su alcance en el mercado.
La logística de King Meat es un aspecto vital de su operación, especialmente dada la necesidad de mantener la cadena de frío para garantizar la calidad del producto hasta su entrega. A pesar de contar con solo dos camionetas de reparto, la empresa maneja una logística compleja para cumplir con las entregas a numerosos puntos de venta, incluyendo una extensa red de ubicaciones SUMO en varias ciudades importantes de México.
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18 de diciembre
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