AI Engineer

Descripción de la oferta

AI Engineer Sobre E-global Si eres una persona apasionada por la tecnología, resolver problemas y agregar valor por medio de soluciones de inteligencia artificial, tenemos un lugar para tí. ¡Únete a nuestro equipo de trabajo y encontrarás desarrollo continuo mediante programas de formación, progreso profesional y en excelente ambiente laboral! E-global es la principal empresa en soluciones de medios de pago en México. Nuestros servicios son utilizados por más de 70 millones de tarjetahabientes nacionales e internacionales (Costa Rica y Panamá, Chile, Perú, Argentina y Colombia).. Atendemos y creamos soluciones a los principales bancos del país. Objetivo del puesto Buscamos un AI Engineer para integrarse como líder técnico del Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial.Tu misión será diseñar, construir y escalar soluciones de inteligencia artificial que agreguen valor y transformen la manera en que trabajamos como organización, desde el desarrollo de software hasta las operaciones y procesos de negocio. Este es un rol híbrido entre ejecución técnica (70%) y diseño de soluciones (30%). Buscamos a quien pueda hacer ambas cosas: entender un problema de negocio, diseñar una solución de IA apropiada, construirla e implementarla. Además, tendrás la oportunidad de definir los estándares, herramientas y prácticas de IA para toda la organización. Responsabilidades Traducir problemas de negocio en soluciones técnicas: Participar en sesiones de descubrimiento con áreas como Tecnología, Datos, Operaciones y Finanzas, para identificar oportunidades de aplicación de IA. Evaluar la factibilidad técnica de las iniciativas propuestas. Diseñar arquitecturas de solución apropiadas al problema, considerando costo, complejidad y tiempo de implementación. Desarrollar e implementar soluciones de IA: Construir soluciones basadas en LLMs: asistentes, procesamiento de documentos, generación de contenido. Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para casos de uso internos. Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Claude, Gemini) en aplicaciones. Diseñar e implementar prompts efectivos (Prompt Engineering) y sistemas de observabilidad y evaluación. Evaluar tecnologías/herramientas, definir estándares y mejores prácticas: Investigar y probar nuevas herramientas de IA relevantes para nuestros casos de uso. Colaborar en la definición de lineamientos para el uso de IA en la organización. Participar en la selección de herramientas y plataformas del stack de IA. Contribuir a la creación de playbooks y guías técnicas para el equipo. Mantenerse actualizado en tendencias de IA aplicadas a nuestro sector. Formación, colaboración y evangelización: Guiar técnicamente a los perfiles junior del equipo. Colaborar con otros equipos técnicos (Datos, Desarrollo, QA, Arquitectura, Infraestructura, etc.) en el diseño e implementación de soluciones. Compartir conocimiento y formar a nuevos líderes de IA en la empresa. Comunicar resultados a stakeholders no técnicos. ¿A quién buscamos? Habilidades clave y experiencia requerida · 3 años en Desarrollo de software como Software Engineer, Full-stack Developer, ML Engineer, DevOps Engineer o Data Engineer. · 2 años de experiencia reciente en la construcción de soluciones/productos de IA o basados en IA (chatbots, AI agents, automatización de procesos, AI-powered applications) · 1 año enmanejo de bases de datos vectoriales, integración de APIs (LLMS), arquitecturas RAG y Prompt Engineering · (Deseable) 1 año en MLOps o DevOps: CI/CD pipelines, contenedores, kubernetes, despliegue de APIs, infraestructura como código, etc. · Mentalidad de Ingeniería: Pasión por la automatización, la confiabilidad y la excelencia de software. · Habilidad excepcional para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. · Inglés intermedio-avanzado, excelente comprensión oral y escrita. Competencias y conocimientos requeridos · 3 años sólidos en fundamentos de programación e ingeniería de software · 3 años en Python (experiencia previa con otros idiomas es válida: Java, C++, R, Julia, etc.) y SQL avanzado · 1 año en Frameworks de orquestación (LangChain/LLamaIndex) y Vector DBs (Chroma, Pinecone, Weaviate o pgvector) · 1 año en Arquitectura Cloud (AWS, GCP o Azure), experiencia deseable con las AI Suites (Bedrock, Vertex AI, Azure AI, Databricks, AI21labs, H20.ai) · (Deseable) 1 año en Docker, Kubernetes y herramientas de orquestación (Airflow, KubeFlow, MLflow) · Conocimiento básico de diseño y arquitectura de soluciones · IA Generativa y LLMs · Integración y uso de modelos vía API (OpenAI, Claude, Gemini, etc.) · Prompt Engineering · Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architecture · Bases de datos vectoriales Nota: Si te interesa esta oportunidad, te animamos a aplicar aunque no cumplas el 100% de los requisitos. ¿Por qué trabajar con nosotros? Tomar un rol clave en una de las estrategías de la empresa. Ser parte de la transformación y evolución de la compañía. Tener la oportunidad de diseñar e implementar soluciones de alto impacto. Gran potencial de crecimiento y desarrollo profesional mediante la colaboración de equipos multidisciplinarios, participación en foros, comités y mesas de trabajo. Oportunidad de seguir aprendiendo a través de programas, cursos y eventos Trabajo remoto (esquema Home Office). Sueldo competitivo 100% nominal Vales de despensa Seguro de gastos medicos mayores y menores Seguro de vida 50 días de aguinaldo 50% de prima vacacional Apoyo con teletrabajo Si estás interesado en la posición postúlate con nosotros y a la brevedad nos pondremos en contacto contigo, no te pierdas esta gran oportunidad de aprendizaje, retos y un entorno creativo y divertido para laborar.

Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 2 años de experiencia

Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

Hace 16 horas (actualizada)

Acerca de Eglobal

Empresa dedicada al outsourcing de servicios en sistemas, finanzas, etc.

Salarios