Analista de Datos Financieros con conocimiento en Python - presencial/ tiempo completo

Descripción de la oferta

Descripción del puesto:
Analista de Datos con experiencia en análisis de datos financieros y de crédito. Conocimientos en Python y SQL, además de experiencia en el sector financiero, específicamente en la gestión de crédito, evaluación de riesgo y análisis de portafolios.
Responsabilidades principales:
• Diseñar, desarrollar y mantener análisis de datos relacionados con productos financieros y crediticios.
• Crear y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde bases de datos relacionales.
• Implementar modelos estadísticos y de machine learning para análisis de riesgo crediticio (PD, LGD, EAD).
• Desarrollar y automatizar reportes e indicadores clave de desempeño (KPIs) financieros y de crédito.
• Colaborar con equipos financieros y de TI para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Validar y depurar datos para garantizar la integridad, consistencia y precisión de las bases utilizadas.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y tendencias relevantes.
• Implementar buenas prácticas de visualización de datos para presentar resultados a stakeholders.
Requisitos:
Formación: Licenciatura en Finanzas, Actuaria, Matemáticas, Estadística, o áreas relacionadas. Se valorará una maestría en un campo afín.
Conocimientos técnicos:
• Dominio avanzado de Python (bibliotecas como pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, scikit-learn).
• Experiencia sólida en SQL para la manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de riesgo financiero y crediticio (deseable conocimiento en PD, LGD y EAD).
• Conocimientos en herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Matplotlib/Plotly.
• Familiaridad con sistemas de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Conocimientos básicos en herramientas de MLOps y modelado predictivo (deseable).
• Experiencia:
• 2-5 años de experiencia en análisis de datos, preferentemente en el sector financiero o de crédito.
• Experiencia trabajando con datos financieros, generación de scorecards o evaluación de riesgo crediticio.
• Certificación en análisis de datos o en el uso de herramientas como Python y SQL. (deseable)
• Conocimientos en regulaciones financieras y normativas relacionadas con el riesgo de crédito (Basilea II/III).
Ofrecemos:
• Oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes.
• Sueldo base competitivo con pago quincenal ( de acuerdo a experiencia)
• Prestaciones de ley
• Póliza de gastos médicos menores ( servicio médico)
• Bonos de productividad
• Seguro de Vida, Seguro de Accidentes, Seguro de gastos funerarios, entre otros…

Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 4 años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Edad: entre 26 y 45 años
• Disponibilidad de cambio de residencia: Si

Palabras clave: analyst, data

Hace 2 días (actualizada)